用 AI 协助思考问题的三种模式
一个具体的问题：如何用 AI 协助自己思考一个问题？我陆续试过几种模式，最终沉淀出了自己实际在用的那一种。
模式一：祈祷式——让 AI 来帮你思考¶
给出一个话题，让 AI 帮你产出一大篇内容。AI 确实会高产出一堆内容，但很多东西都超过了你的思考。现在的 AI 太高产，会说很多一本正经的废话：你说它不是吧，好像又带点关系；你说它有用吧，又很多超出你的范围，你不敢真正用它。在代码上、在写文档上都会出现类似的情况。我过去有类似的经验，产出的东西很快就被丢弃了。
模式二：头脑风暴式——让 AI 引导你思考¶
给出一个话题，让 AI 帮你做头脑风暴。AI 会各种引导你思考，给出各种选择让你做。做着做着，发现了一堆你没有思考过的问题，也是带点边，但看起来又好像可以不用。既然选择很简单，就逐步选择吧。最后产出的东西，大概率是又大又全，最后还是被丢弃。
模式三：查漏补缺式——让 AI 帮你整理和分析¶
分两个步骤：
- 先给 AI 喂够你的思考：逐步逐条给它，让它做记录但不加工。
- 当你的思考差不多都给到 AI 的时候，让它对你完整的内容进行整理，然后在这个过程中对未决事项、模糊边界、方案选择逐一让你做确认。
最终产出的内容，会比较适配你的目标方案。这个时候 AI 的作用主要还是在整理和分析，不做过多的扩散思维。产出的内容可控、可理解。我自己做的几个事情，按照这种模式，还是持续在工作，没有被丢弃。
结论¶
目前来看，模式三是比较好的模式，适配我当前的状况。