过去干活要人到公司，后来电脑能干活、手机只能找到你；现在一句话就能让 AI Agent 完成一整件事——设备退场，意图成为最后的工作门槛。
最早的时候，上班得到公司去，电脑只是娱乐工具。
后来，电脑能干活了，人不再需要总待在固定的地方；但手机的功能还是「找到你」——让工作随时能联系到你。
现在，手机自己就能直接干活了。AI Agent 会根据你的简短指令完成一整件事：我发这条博客就是这样——一句话描述想法，它帮我配上漫画、写成文章、启动预览、发布上线，再提交到 Git。
10 年后会怎么样呢？
在不熟悉的领域，AI 把你的下限提到了人类中高等水平；但人类真正的上限，今天依然没有被突破。
以前总觉得 AI 只是提升个人下限的工具，很难突破个人上限。现在看来不是这个样子——它提升的，是全人类的下限。
特别是在你不熟悉的领域，AI 把你的下限直接提到了人类的中高等水平：一个不懂法律的人可以起草像样的合同，一个不会编程的人可以搭出能用的工具。下限被抬高之后，普通人能做成事的门槛确实低了很多。
但上限呢？人类真正的上限——那些靠天赋、积累和长期钻研才够得到的天花板——似乎并没有被抬起来，至少今天还是这样。AI 把地面抬高了，让更多人站到中高位置，但屋顶依然在原来的高度，甚至因为所有人都在仰望它，反而显得更远了。
祈祷式、头脑风暴式、查漏补缺式——三种用 AI 协助思考的模式，以及为什么只有最后一种真正被留下来持续使用。
一个具体的问题：如何用 AI 协助自己思考一个问题？我陆续试过几种模式，最终沉淀出了自己实际在用的那一种。
给出一个话题，让 AI 帮你产出一大篇内容。AI 确实会高产出一堆内容，但很多东西都超过了你的思考。现在的 AI 太高产，会说很多一本正经的废话：你说它不是吧，好像又带点关系；你说它有用吧，又很多超出你的范围，你不敢真正用它。在代码上、在写文档上都会出现类似的情况。我过去有类似的经验，产出的东西很快就被丢弃了。
给出一个话题，让 AI 帮你做头脑风暴。AI 会各种引导你思考，给出各种选择让你做。做着做着，发现了一堆你没有思考过的问题，也是带点边，但看起来又好像可以不用。既然选择很简单，就逐步选择吧。最后产出的东西，大概率是又大又全，最后还是被丢弃。
当前正处于 AI 时代，人的能力会出现非常明显的两极分化。
一方面，普通人借助 AI，可以完成许多原本超出自身能力范围的事情，显著抬高自己的能力下限。另一方面，真正能够掌控 AI、定制 AI 的人，反而需要具备非常高的判断力、专业能力和系统思维。
问题在于，普通人虽然可以通过 AI 完成越来越多的事情，却未必能把这些过程有效沉淀为自己的能力。任务完成了，人的理解、判断和方法却不一定同步成长。
于是，从一个会使用 AI 的普通人，成长为一个真正能够掌控 AI 的人，将逐渐成为一道鸿沟。如何跨越这道鸿沟，会成为未来非常关键的问题。
