标签：AI

2026-09-10

LLM 是一个函数

想发散就少给输入，想收敛就多加约束——控制的不是「更努力地描述」，而是输入的量与约束的强度。

LLM 是一个函数。你给它什么，它就还你什么。

当你要发散性思维的时候，就少给它一些输入：输入越少，解空间越大，它才可能给出你没想到的方向。过早把自己的答案塞进去，拿回来的往往只是自己答案的回声。

当你要开始收敛的时候，就多加一些约束：格式、边界、标准越明确，输出越确定、越接近能直接使用的结果。

发散靠减法，收敛靠加法——同一个函数，旋钮在你手上。

四格漫画：第一格，火柴人把问题投进标着 f(x) 的黑箱，箱口喷出杂乱无章、四散飞开的点子，字幕「LLM 是一个函数」；第二格，火柴人把输入削到只剩一句话，点子像星云一样向四面八方扩散，字幕「要发散，就少给输入」；第三格，火柴人往输入里塞满规则与括号等约束，黑箱只吐出一条整齐的直线，字幕「要收敛，就多加约束」；第四格，火柴人一手握着同一个黑箱上的两个旋钮，一个标着松、一个标着紧，字幕「发散靠减法，收敛靠加法」

AI 提示词抽象

2026-09-04

从工位到一句话

过去干活要人到公司，后来电脑能干活、手机只能找到你；现在一句话就能让 AI Agent 完成一整件事——设备退场，意图成为最后的工作门槛。

最早的时候，上班得到公司去，电脑只是娱乐工具。

后来，电脑能干活了，人不再需要总待在固定的地方；但手机的功能还是「找到你」——让工作随时能联系到你。

现在，手机自己就能直接干活了。AI Agent 会根据你的简短指令完成一整件事：我发这条博客就是这样——一句话描述想法，它帮我配上漫画、写成文章、启动预览、发布上线，再提交到 Git。

10 年后会怎么样呢？

四格漫画：第一格，过去的小人通勤到公司格子间，家里的台式电脑只用来娱乐，字幕「以前，干活要人到公司」；第二格，笔记本让小人随处办公，但响铃的手机只是找到他，字幕「电脑能干活，手机只能找到你」；第三格，小人窝在沙发里发出一句话，手机屏幕上的 AI Agent 气泡开始执行整个任务，字幕「现在，一句话就能让 AI 干活」；第四格，手机显示博客已发布，小人惬意喝着咖啡，字幕「10 年后会怎么样呢？」

AI Agents 人机协作

2026-08-25

AI 提升的是全人类的下限

在不熟悉的领域，AI 把你的下限提到了人类中高等水平；但人类真正的上限，今天依然没有被突破。

以前总觉得 AI 只是提升个人下限的工具，很难突破个人上限。现在看来不是这个样子——它提升的，是全人类的下限。

特别是在你不熟悉的领域，AI 把你的下限直接提到了人类的中高等水平：一个不懂法律的人可以起草像样的合同，一个不会编程的人可以搭出能用的工具。下限被抬高之后，普通人能做成事的门槛确实低了很多。

但上限呢？人类真正的上限——那些靠天赋、积累和长期钻研才够得到的天花板——似乎并没有被抬起来，至少今天还是这样。AI 把地面抬高了，让更多人站到中高位置，但屋顶依然在原来的高度，甚至因为所有人都在仰望它，反而显得更远了。

四格漫画：第一格，小人在陌生的代码世界站在最低的台阶上，头顶是遥不可及的天花板，字幕「陌生领域，我在最矮的台阶」；第二格，AI 的手把台阶抬高，小人站到了与众人相当的高度，字幕「AI 把台阶抬高了」；第三格，小人环顾四周，发现所有人的地面都被同样抬高，字幕「全人类的下限都被抬高」；第四格，小人伸手够向依然遥远的天花板，字幕「屋顶，依然那么远」

AI 能力成长人机协作

2026-08-11

用 AI 协助思考问题的三种模式

祈祷式、头脑风暴式、查漏补缺式——三种用 AI 协助思考的模式，以及为什么只有最后一种真正被留下来持续使用。

一个具体的问题：如何用 AI 协助自己思考一个问题？我陆续试过几种模式，最终沉淀出了自己实际在用的那一种。

模式一：祈祷式——让 AI 来帮你思考

给出一个话题，让 AI 帮你产出一大篇内容。AI 确实会高产出一堆内容，但很多东西都超过了你的思考。现在的 AI 太高产，会说很多一本正经的废话：你说它不是吧，好像又带点关系；你说它有用吧，又很多超出你的范围，你不敢真正用它。在代码上、在写文档上都会出现类似的情况。我过去有类似的经验，产出的东西很快就被丢弃了。