用 AI 协助思考问题的三种模式
祈祷式、头脑风暴式、查漏补缺式——三种用 AI 协助思考的模式，以及为什么只有最后一种真正被留下来持续使用。
一个具体的问题：如何用 AI 协助自己思考一个问题？我陆续试过几种模式，最终沉淀出了自己实际在用的那一种。
模式一：祈祷式——让 AI 来帮你思考
给出一个话题，让 AI 帮你产出一大篇内容。AI 确实会高产出一堆内容，但很多东西都超过了你的思考。现在的 AI 太高产，会说很多一本正经的废话：你说它不是吧，好像又带点关系；你说它有用吧，又很多超出你的范围，你不敢真正用它。在代码上、在写文档上都会出现类似的情况。我过去有类似的经验，产出的东西很快就被丢弃了。
模式二：头脑风暴式——让 AI 引导你思考
给出一个话题，让 AI 帮你做头脑风暴。AI 会各种引导你思考，给出各种选择让你做。做着做着，发现了一堆你没有思考过的问题，也是带点边，但看起来又好像可以不用。既然选择很简单，就逐步选择吧。最后产出的东西，大概率是又大又全，最后还是被丢弃。