标签：责任边界

没有经历过“古法编程”的新一代开发者，是否真的会逐渐不再看代码？

这也许并非完全不可想象。今天使用第三代、第四代语言的开发者，通常不会持续关心每一次内存分配或底层指令；更高层的抽象让我们把注意力放到意图和结果上。

当 AI 成为新的抽象层，代码会不会也像内存一样退到幕后？未来真正重要的能力，可能不再是逐行阅读代码，而是能否表达清楚问题、验证结果，并在系统出错时承担责任。

如果不看代码成为常态，边界在哪里？这究竟是编程自然演进的未来，还是把尚未解决的风险藏进了一个更大的黑盒？

让 AI 的产出始终停留在自己能够理解的范围内，是否意味着人在主动限制 AI 的能力？

但如果允许 AI 的产出超出自己的认知范围，甚至无法有效确认结果是否正确，那么一旦结果出现问题，又应该由谁买单？

这或许是使用 AI 时无法回避的矛盾：既希望它突破人的能力边界，又必须面对超出认知之后的验证与责任问题。